車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外圍觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外圍觸發(fā)模式是指通過(guò)線圈、紅外探測(cè)器或其他探測(cè)器對(duì)車輛通過(guò)信號(hào)的檢測(cè)。車牌識(shí)別系統(tǒng)接收到車輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車牌并進(jìn)行后續(xù)處理。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定。缺點(diǎn)是需要削地鋪卷材，施工量大。
視頻觸發(fā)是指車牌識(shí)別系統(tǒng)利用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道內(nèi)車輛的運(yùn)動(dòng)情況，在車輛通過(guò)時(shí)抓拍車輛圖像，識(shí)別車牌并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)模式不需要線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要削地鋪線圈，也不需要安裝汽車探測(cè)器等部件，但缺點(diǎn)也很明顯。由于算法的限制，該方案的觸發(fā)率和識(shí)別率遠(yuǎn)低于外部觸發(fā)。
1.間接法:是指通過(guò)識(shí)別汽車上安裝的IC卡或條形碼中存儲(chǔ)的車牌信息來(lái)識(shí)別車牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率高，運(yùn)行可靠，可全天候運(yùn)行，但其整套設(shè)備價(jià)格昂貴，硬件設(shè)備非常復(fù)雜，不適合異地運(yùn)行。條碼技術(shù)具有識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高、可靠性強(qiáng)、成本低等優(yōu)點(diǎn)，但對(duì)掃描儀的要求較高。此外，兩者都需要制定統(tǒng)一的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)法查驗(yàn)車與條碼是否匹配也是技術(shù)短板，短時(shí)間內(nèi)難以普及。
2.直接法:基于圖像的車牌識(shí)別技術(shù)屬于直接法，是一種被動(dòng)式的汽車牌照智能識(shí)別方法。它可以在不需要任何發(fā)送車牌信號(hào)的車載發(fā)射設(shè)備的情況下，非接觸式采集運(yùn)動(dòng)車輛或靜止車輛的車牌號(hào)信息，并實(shí)時(shí)智能識(shí)別。與間接識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，該系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備放置和大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益；其次，由于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，可以提高識(shí)別速度，很好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題；第三，它基于圖像識(shí)別，因此系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤可以通過(guò)人的參與來(lái)解決，而其他方法很難與人交互。
車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠從復(fù)雜的背景中提取并識(shí)別出運(yùn)動(dòng)的車牌，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等步驟識(shí)別出車牌號(hào)碼、顏色等信息。目前字母和數(shù)字的識(shí)別率可以達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可以達(dá)到99%。
車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別入口處攝像頭拍攝的車輛車牌號(hào)圖像，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。實(shí)現(xiàn)一卡一車，車牌識(shí)別的好處是可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來(lái)，這樣管理就可以提高一個(gè)層次。卡隨車對(duì)應(yīng)的好處是，長(zhǎng)租卡必須隨車使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理效率。同時(shí)自動(dòng)對(duì)比進(jìn)出車輛，防止被盜。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，并保存為文件，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便管理人員在離開(kāi)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)對(duì)比車輛，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、掉漆、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等。實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝模式、車速等因素的影響。這些因素都不同程度地降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。要提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法，還要想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識(shí)別。