人臉天生具有人體的其他生物特征(指紋、虹膜等。)，其良好的性和不易被復(fù)制的特性為身份認(rèn)證提供了必要的前提。與其他類型的生物特征識別相比，人臉識別具有以下特征:

　　非強(qiáng)制性:用戶幾乎不需要特別配合人臉采集設(shè)備就可以無意識地采集人臉圖像，所以這種采樣方式不是“強(qiáng)制性”的；

　　非接觸式:用戶無需直接接觸設(shè)備即可獲得人臉圖像；

　　并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景中可以對多張人臉進(jìn)行排序、判斷和識別；

　　此外，還符合視覺特點(diǎn):“以貌取人”的特點(diǎn)，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好的特點(diǎn)。

　　傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像，這也是我們熟悉的識別方法，已經(jīng)發(fā)展了30多年。但是這種方法有不可克服的缺陷，特別是當(dāng)環(huán)境光照變化時(shí)，識別效果會(huì)急劇下降，不能滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的有三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)都遠(yuǎn)未成熟，識別效果也不盡如人意。

　　一種快速發(fā)展的解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它能克服光線變化的影響，取得了良好的識別性能。整體系統(tǒng)性能在準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性和速度方面都超過了三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使得人臉識別技術(shù)逐漸實(shí)用化。

　　人臉識別的優(yōu)勢在于它的自然性和不被被測試者觀察到。

　　所謂自然，是指識別方法與人類(甚至其他生物)在個(gè)體識別中使用的生物特征相同。比如人臉識別，人類通過對人臉的觀察和比對來區(qū)分和確認(rèn)身份。此外，還有語音識別、圖形識別等自然識別，而指紋識別、虹膜識別等則不是自然的，因?yàn)槿祟惢蚱渌锊⒉灰赃@樣的生物特征來區(qū)分個(gè)體。

　　不被發(fā)現(xiàn)的特性對于一種識別方法來說也是非常重要的，它會(huì)使識別方法不具有攻擊性，不容易被欺騙，因?yàn)樗蝗菀滓鹑藗兊淖⒁狻Ｈ四樧R別就有這方面的特點(diǎn)。它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，與指紋識別或虹膜識別不同。它需要使用電子壓力傳感器來采集指紋或紅外線來采集虹膜圖像。這些特殊的收款方式容易被人察覺，更容易被偽裝和欺騙。

　　區(qū)域特征分析算法結(jié)合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，廣泛應(yīng)用于人臉識別系統(tǒng)中。它利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理分析并建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。