隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，一些人臉識(shí)別技術(shù)的開發(fā)者已經(jīng)將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到了現(xiàn)場(chǎng)，比如快樂死靈(Happy dead ringer)，根據(jù)人臉輪廓、膚色、紋理、紋理、顏色、光照等特征，計(jì)算照片中主角與明星的相似度。

　　人臉識(shí)別是一種基于人臉特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物特征識(shí)別技術(shù)。一系列相關(guān)技術(shù)，通常稱為人像識(shí)別和人臉識(shí)別，用于采集包含人臉的圖像或視頻流，自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉，然后對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉識(shí)別。

　　傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像，這也是我們熟悉的識(shí)別方法，已經(jīng)發(fā)展了30多年。但是這種方法有不可克服的缺陷，特別是當(dāng)環(huán)境光照變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，不能滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的有三維圖像人臉識(shí)別和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)都遠(yuǎn)未成熟，識(shí)別效果也不盡如人意。

　　一種快速發(fā)展的解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它能克服光線變化的影響，取得了良好的識(shí)別性能。整體系統(tǒng)性能在準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性和速度方面都超過了三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使得人臉識(shí)別技術(shù)逐漸實(shí)用化。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像采集、人臉定位、圖像預(yù)處理和人臉識(shí)別(身份確認(rèn)或身份搜索)。系統(tǒng)的輸入一般是一幅或一系列身份未定的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中若干幅身份已知或?qū)?yīng)編碼的人臉圖像，而輸出則是一系列相似度得分，表示待識(shí)別人臉的身份。