車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、掉漆、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等。實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝模式、車速等因素的影響。這些因素都不同程度地降低了車牌識別的識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。要提高識別率，除了不斷改進(jìn)識別算法，還要想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。

　　車輛牌照識別(VLPR)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的應(yīng)用。車牌識別廣泛應(yīng)用于高速公路車輛管理，電子不停車收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)也是采用DSRC技術(shù)識別車輛的主要手段。

　　車牌識別停車場管理系統(tǒng)自動識別入口處攝像頭拍攝的車輛車牌號圖像，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。實(shí)現(xiàn)一卡一車，車牌識別的好處是可以把卡和車對應(yīng)起來，這樣管理就可以提高一個層次?？S車對應(yīng)的好處是，長租卡必須隨車使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理效率。同時(shí)自動對比進(jìn)出車輛，防止被盜。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，并保存為文件，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便管理人員在離開現(xiàn)場時(shí)對比車輛，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

　　自動車牌識別是一種利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動識別車牌號和車牌顏色的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)控車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號的處理器(如電腦)。其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法。有些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛的到達(dá)時(shí)，它觸發(fā)圖像獲取單元獲取當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位車牌的位置，然后對車牌中的字符進(jìn)行分割識別，然后輸出車牌號碼。