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公司新聞
高清車牌識(shí)別鶴壁車牌識(shí)別系統(tǒng)
2023-05-22IP屬地 湖北19

  在停車場(chǎng)管理中,車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛的主要手段。在深圳公共停車庫(kù)(停車場(chǎng))車輛圖像和車牌信息采集傳輸系統(tǒng)的技術(shù)要求中,車牌識(shí)別技術(shù)已成為車輛識(shí)別的主要手段。

  車輛檢測(cè)可以采用多種方式,如埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等。使用視頻檢測(cè)可以避免損壞路面,無(wú)需額外的外部檢測(cè)設(shè)備和校正觸發(fā)位置,節(jié)省開支,更適合移動(dòng)和便攜應(yīng)用。

  對(duì)于視頻車輛檢測(cè),系統(tǒng)需要較高的處理速度和優(yōu)秀的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像采集和處理不丟幀。如果處理速度慢,會(huì)導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛,也難以保證識(shí)別處理會(huì)在有利于識(shí)別的位置開始,影響系統(tǒng)的識(shí)別率。因此,將視頻車輛檢測(cè)與車牌自動(dòng)識(shí)別結(jié)合起來(lái),在技術(shù)上有一定的難度。

  車輛牌照識(shí)別(VLPR)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的應(yīng)用。車牌識(shí)別廣泛應(yīng)用于高速公路車輛管理,電子不停車收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)也是采用DSRC技術(shù)識(shí)別車輛的主要手段。

  一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用是一個(gè)重要的指標(biāo)。國(guó)際交通技術(shù)對(duì)識(shí)別率指標(biāo)做了專門的討論,要求所有卡片24小時(shí)正確識(shí)別率在95%以上。

  為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天運(yùn)行24小時(shí)以上,在自然交通流動(dòng)時(shí)至少采集1000個(gè)車牌,并將車牌圖像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)起來(lái)以便于查閱。然后,需要得到實(shí)際的過(guò)往車輛圖像和正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:

  1.自然車流識(shí)別率=所有品牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)車輛總數(shù)。

  2.可識(shí)別車牌百分比=人工正確讀取的車牌總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。

  3.可識(shí)別車牌的正確識(shí)別率=車牌正確識(shí)別的車牌總數(shù)/人工讀取的車牌總數(shù)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,比如可靠性和誤識(shí)率,這些都是車牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

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